dc.contributor.author | Sansores Cuevas, Jacqueline Estefan | |
dc.date.accessioned | 2021-11-23T17:25:48Z |
dc.date.available | 2021-11-23T17:25:48Z |
dc.date.issued | 2020 |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12249/2625 |
dc.description.abstract | La sociedad en su vida cotidiana registra y almacena diversos tipos de información; por ejemplo, nuestros antepasados tales como los egipcios y mayas dejaban su evidencia plasmada en papiros, talladuras en piedras e ilustraciones. En la actualidad, debido a la gran cantidad de información que se maneja en diversos escenarios de la vida diaria, campos de la ciencia, empresas, etc., ha surgido la necesidad de realizar el análisis, administración y gestión de los datos. A este fenómeno se llama Big Data. En otras palabras, se puede decir que día con día manejamos datos tradicionales o comunes; sin embargo, estos se vuelven enormes y dan origen a grandes volúmenes de datos, convirtiéndose en datos no estructurados.
Es importante mencionar que este tipo de información o datos de gran tamaño no son fácil de procesar mediante las técnicas y plataformas de datos tradicionales. Muestran una capacidad de respuesta lenta y falta de escalabilidad, rendimiento y precisión. Sin embargo, para hacer frente a estos retos que demanda Big Data, se han desarrollado varios tipos de distribuciones y tecnologías. El objetivo principal de esta monografía es presentar los conceptos básicos, aplicaciones y las tecnologías desarrolladas recientemente para la tecnología de Big Data. |
dc.description.provenance | Submitted by Yeni Martin Cahum (yenimartin@uqroo.edu.mx) on 2021-11-23T17:25:48Z
No. of bitstreams: 1
QA76.9.B45.2020-2625.pdf: 1180298 bytes, checksum: 3900f59ce6db968478b78135ea6aa3b2 (MD5) |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2021-11-23T17:25:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1
QA76.9.B45.2020-2625.pdf: 1180298 bytes, checksum: 3900f59ce6db968478b78135ea6aa3b2 (MD5)
Previous issue date: 2020 |
dc.format | pdf |
dc.language.iso | spa |
dc.publisher | Universidad de Quintana Roo |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |
dc.subject | Big data |
dc.subject | Tecnología |
dc.subject.classification | INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA::CIENCIAS TECNOLÓGICAS |
dc.subject.lcc | QA76.9 |
dc.title | Big Data: conceptos básicos, tecnologías y aplicaciones. |
dc.type | Trabajo de grado, licenciatura |
dc.type.conacyt | bachelorDegreeWork |
dc.rights.acces | openAccess |
dc.identificator | 7||33 |
dc.audience | generalPublic |
dc.division | Biblioteca Unidad Académica Chetumal, Santiago Pacheco Cruz |