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dc.contributor.authorSansores Cuevas, Jacqueline Estefan
dc.date.accessioned2021-11-23T17:25:48Z
dc.date.available2021-11-23T17:25:48Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12249/2625
dc.description.abstractLa sociedad en su vida cotidiana registra y almacena diversos tipos de información; por ejemplo, nuestros antepasados tales como los egipcios y mayas dejaban su evidencia plasmada en papiros, talladuras en piedras e ilustraciones. En la actualidad, debido a la gran cantidad de información que se maneja en diversos escenarios de la vida diaria, campos de la ciencia, empresas, etc., ha surgido la necesidad de realizar el análisis, administración y gestión de los datos. A este fenómeno se llama Big Data. En otras palabras, se puede decir que día con día manejamos datos tradicionales o comunes; sin embargo, estos se vuelven enormes y dan origen a grandes volúmenes de datos, convirtiéndose en datos no estructurados. Es importante mencionar que este tipo de información o datos de gran tamaño no son fácil de procesar mediante las técnicas y plataformas de datos tradicionales. Muestran una capacidad de respuesta lenta y falta de escalabilidad, rendimiento y precisión. Sin embargo, para hacer frente a estos retos que demanda Big Data, se han desarrollado varios tipos de distribuciones y tecnologías. El objetivo principal de esta monografía es presentar los conceptos básicos, aplicaciones y las tecnologías desarrolladas recientemente para la tecnología de Big Data.
dc.description.provenanceSubmitted by Yeni Martin Cahum (yenimartin@uqroo.edu.mx) on 2021-11-23T17:25:48Z No. of bitstreams: 1 QA76.9.B45.2020-2625.pdf: 1180298 bytes, checksum: 3900f59ce6db968478b78135ea6aa3b2 (MD5)
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2021-11-23T17:25:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 QA76.9.B45.2020-2625.pdf: 1180298 bytes, checksum: 3900f59ce6db968478b78135ea6aa3b2 (MD5) Previous issue date: 2020
dc.formatpdf
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad de Quintana Roo
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subjectBig data
dc.subjectTecnología
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍA::CIENCIAS TECNOLÓGICAS
dc.subject.lccQA76.9
dc.titleBig Data: conceptos básicos, tecnologías y aplicaciones.
dc.typeTrabajo de grado, licenciatura
dc.type.conacytbachelorDegreeWork
dc.rights.accesopenAccess
dc.identificator7||33
dc.audiencegeneralPublic
dc.divisionBiblioteca Unidad Académica Chetumal, Santiago Pacheco Cruz


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