Análisis de la resiliencia de la selva tropical ante los efectos e interacciones de eventos hidrometeorológicos extremos.
Resumen
Ante los efectos e interacciones de eventos hidrometeorológicos en categoría de extremos ocurridos en el periodo 2001-2020, el objetivo del estudio consistió en efectuar un análisis de la capacidad de resiliencia de la vegetación de tipo selva del norte de la península de Yucatán, ante los efectos e interacciones de eventos hidrometeorológicos ocurridos en el periodo 2001-2020. El proyecto se llevó al cabo en el marco del “desarrollo sustentable”, tomando como base técnica las ciencias de la información geográfica (SIGc), las cuales incorporan a los “Sistemas de Información Geográfica” y el “Análisis Espacial”. Para identificar el grado de resiliencia de la vegetación de tipo selva, se determinaron cuatro categorías: selva tropical baja y mediana (subperennifolia y caducifolia/subcaducifolia). Se utilizaron como datos base el Índice Normalizado de Vegetación (NDVI por sus siglas en inglés), y se aplicó un modelo bivariado de resistencia y tasa de recuperación, con el que se estimó un índice de resiliencia para 20 unidades básicas de análisis espacial (UBAE’s). La identificación de cada tipo de perturbación en categoría de extrema, se realizó a través de productos derivados de satélite, clasificando los valores obtenidos mediante la técnica estadística “Excedente a un umbral relativo”. Los hallazgos muestran que los sistemas forestales se encuentran fuertemente adaptados a la ocurrencia de fenómenos naturales en intensos y en categoría de extremos, siendo las principales amenazas las relacionadas con las actividades antrópicas, como lo indican diversos estudios presentes en la literatura científica. Los resultados del estudio proveen información que puede coadyuvar con los esfuerzos de protección y conservación de los recursos forestales de región y el cumplimiento de los “Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS)” de la agenda 2030, así como de la iniciativa para la “reducción de las emisiones derivadas de la deforestación y la degradación de los bosques (REDD+)”.
Colecciones
- Doctorado [36]