dc.contributor.author | GONZALEZ MARTINEZ, MIGUEL HERNAN | |
dc.date.accessioned | 2018-05-07T16:41:08Z |
dc.date.available | 2018-05-07T16:41:08Z |
dc.date.issued | 2015 |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12249/382 |
dc.description.abstract | El crecimiento constante de la población mundial ocasiona, un incremento en la demanda. de
energía que le permita satisfacer sus necesidades básicas así como permitirle su crecimiento
económico. Convencionalmente, la generación de energía se realiza principalmente a partir
de combustibles fósiles que ademas de ser recursos no renovables implican una importante
emisión de partículas contaminantes. Ante este panorama, la investigación y desarrollo de
sistemas de generación de energía a partir de fuentes renovables se ha convertido en un tema
prioritario en la agenda de energía de todos los gobiernos del mundo. |
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Previous issue date: 2015 |
dc.format | pdf |
dc.language.iso | spa |
dc.publisher | Universidad de Quintana Roo |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |
dc.subject | Recursos energéticos renovables |
dc.subject | Algoritmos computacionales -- Sistemas de energía eléctrica |
dc.subject.classification | INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA::CIENCIAS TECNOLÓGICAS::TECNOLOGÍA ENERGÉTICA |
dc.subject.lcc | TJ808 |
dc.title | Dimensionamiento óptimo de un sistema de generación de energía renovable mediante un algoritmo computacional evolutivo |
dc.type | Tesis de licenciatura |
dc.type.conacyt | N/A |
dc.description.enky | 614 |
dc.rights.acces | openAccess |
dc.identificator | 7||33||3322 |
dc.audience | generalPublic |