Identificación de los patrones químicos en aliento exhalado mediante modelos estadísticos multivariados utilizando tecnología olfativa para la detección oportuna de preeclampsia estudio piloto.

Abstract

La preeclampsia es un trastorno hipertensivo que se desarrolla durante el embarazo y el periodo postparto, afectando tanto a la madre como al feto. En México, anualmente existen aproximadamente 4.8 mil defunciones maternas y 20 mil defunciones prenatales asociadas a la preeclampsia. La primera etapa de la enfermedad es asintomática, lo que la hace difícil de detectar. La segunda etapa de la enfermedad se caracteriza por vasoconstricción, reducción del volumen plasmático y activación de la cascada de coagulación. El objetivo del estudio fue identificar la huella química característica en muestras de aliento exhalado de pacientes con preeclampsia a través de biomarcadores y la nariz electrónica. Para ello, se analizaron las muestras de aliento exhalado de cuatro grupos de estudio mediante nariz electrónica (Cyranose 320): embarazadas con preeclampsia (n=25), embarazadas sanas (n=22), embarazadas con alto riesgo de preeclampsia (n=20) y mujeres sanas (control) (n=18) con edades de entre 16 y 42 años. Con la respuesta de los 32 sensores de las muestras de aliento exhalado se realizó un análisis de componentes principales (PCA) en dónde se observó una separación entre las huellas químicas de las pacientes con preeclampsia, embarazadas sin complicaciones y mujeres no embarazadas. Para la determinación de la huella química se realizó un análisis discriminante canónico (CDA) y curvas ROC (receiver operating characteristic curve) encontrando una sensibilidad del 100% y una especificidad del 95.5%; y así determinar el poder diagnóstico de la prueba. Los resultados del estudio indican que la tecnología olfativa puede diferenciar las huellas químicas de pacientes con preeclampsia, de las embarazadas sanas, e identifica la huella química de pacientes que tienen un alto riesgo de preeclampsia.